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基于搜索引擎的知识自我获取和自我更新能力提

2019-10-07| 发布者: admin| 查看: |

随着信息技术的发展和普及, 网络已经逐步融入到了我们的工作、生活和学习中。我们对外界的认知方式也随之在悄悄地发生着变化, 我们获取信息资讯和知识的途径和方式由以前的言传身教的被动式获取方式正在向自我获取和自我更新的主动式获取方式进行演变。笔者从这一演变过程入手, 结合网络搜索引擎在不同发展阶段的变化, 提出知识自我获取和自我更新能力的具体提升途径。

知识自我获取和自我更新与搜索引擎的关系

在网络环境下, 人们获取知识主要是通过网络自主获取为主, 这种自主获取方式我们称之为知识的自我获取和自我更新。知识自我获取和自我更新是知识获取者利用自己的技能去获取知识的一种方式, 是一种主动式的获取, 是一种综合分析问题和解决问题的能力。

网络环境下知识自我获取和自我更新方式会随着软件和硬件的飞速发展而不断地发生着演变, 这种演变的发展方向很明确, 就是向着人性化, 智能化的方向发展。同时, 在这一发展和演变过程中无论什么时候都离不开搜索引擎, 因此网络的发展也极大地促进了搜索引擎的发展。传统网络时代的搜索引擎发展到交互式网络时代的专业搜索引擎, 再发展到大数据时代的知识发现系统, 搜索引擎无论在那一阶段, 都是知识自我获取和自我更新的基本方式。

搜索引擎在知识自我获取和自我更新过程中的演变

搜索引擎在知识自我获取和自我更新过程中的演变主要体现在检索主题及概念的演变, 检索内容及范畴的演变和检索技术的演变3个方面。

2.1 搜索引擎检索主题及概念的演变

检索主题即检索的主题概念, 可以体现检索者的检索需求, 现在最常用的检索主题主要是关键词。关键词是科技论文的文献检索标识, 是表达文献主题概念的自然语言词汇, 是实现文献检索和主题定位的基础[1]。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中挑选出, 能反映论文主题概念的词或词组。在科技信息迅猛发展的今天, 全世界每天有十几万篇的科技论文发表, 学术界已约定利用关键词 (包括主题词和叙词) 去标引和检索最新发表的论文。关键词从检索者角度出发可称为检索词, 是信息检索者为了满足自己的检索需求所选定的词语。而在搜索引擎中, 检索词已经超越了词的概念范畴, 可以称为广义上的检索词, 不仅名词, 名词性词组可以成为检索词, 其他类型的词或词组也可以成为检索词, 甚至于一些特殊符号, 半句话, 整段话等都可以成为检索词, 如“我志愿加入中国共产”、“1+2+4=”、“西安天气”等形式都可作为搜索引擎的检索词。

2.2 搜索引擎检索内容及范畴的演变

传统网络时代的搜索引擎主要检索有关主题的相关网页地址, 以相关性检索为主。交互式网络时代的专业搜索引擎, 以专业的学术知识和成果为检索对象, 偏重于精确性检索。而大数据时代的知识发现系统, 也是以专业的学术知识和成果为检索对象, 除了提供检索结果外, 还提供各个检索结果之间的更为深入的关联性信息和统计性信息, 如文章的访问量、下载量和被引次数等。

2.3 搜索引擎检索技术的演变

传统网络时代的搜索引擎主要是通过程序对相关网页内容进行索引和缓存以方便用户直接检索, 这一技术是搜索引擎最基本的技术。到了交互式网络时代, 搜索引擎实现了各异构数据库的知识跨平台检索, 检索内容和结果分类更为详细, 并实现了专业范围内的精准检索。而大数据时代的搜索引擎更为智能化和专业化, 除了具备传统的检索功能外, 还实现了检索结果的深度挖掘服务, 如大数据分析, 实时动态数据监测等等。

搜索引擎在知识自我获取和自我更新过程中的特点

搜索引擎在知识获取中形成了自己独有的一些特点, 这些特点是提升知识自我获取和自我更新能力的出发点。

3.1 检索的傻瓜化

搜索引擎的界面简单, 使用方便, 并且适用于各类人群, “有问题找度娘”已经成为一句口头禅。搜索引擎一般包含检索词输入框和搜索按钮这两个最基本的部分, 用户只需在检索输入框中输入想要搜索的检索词, 然后点击搜索按钮即可获得相关的检索结果。

3.2 检索的智能化

随着计算机技术的发展, 搜索引擎更为智能化, 可以根据用户计算机上的cookie信息或者服务器上存的访问日志信息分析用户的喜好, 然后把一些与用户有关的信息推送到用户的界面[2]。一些电子商务网站, 一些门户网站都提供这种推送服务, 特别是一个广告信息, 如淘宝, 京东, 新浪网等等。

3.3 检索的专业化

伴随着人们搜索要求的提高, 搜索引擎也在技术上不断地适应用户的这种要求。除了一些简单的专类搜索和分类导航外, 还出现了更为专业的搜索引擎。这种专业的搜索引擎称为垂直搜索引擎, 它是针对某一个行业的专业搜索引擎, 是搜索引擎的细分和延伸, 是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合, 定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户[3], 如学术搜索, 发现系统, 资源整合平台等等。

3.4 检索的人性化

从交互式网络时代的搜索引擎开始, 搜索引擎就开始提供个性化的服务, 用户注册后可以根据自己的喜好, 建立自己的个性化空间并与平台上其他用户进行交流和分享。如个性化的搜索引擎界面, 个人学术空间, 个人网络云盘, 个人相册, 博客以及微博等等[4]

搜索引擎在知识自我获取和自我更新过程中搜索能力的提升途径

结合搜索引擎在不同网络时期的发展变化及特点, 我们提出可以通过以下4种方式提升我们的搜索引擎综合利用能力。

4.1 搜索经验积累和学习

输入检索词, 点击检索按钮, 然后在检索结果中查找自己需要的内容, 这是最基本的搜索引擎使用方式。这种方式人人都在使用, 但获取的检索结果深浅不一, 究其原因就是检索者自身搜索经验与别人存在差异的结果。要缩小这种差异, 就需要进行搜索经验的积累和学习。

4.1.1 常用搜索经验积累。

搜索引擎是一套网络软件程序, 功能基本相同, 但不同的搜索引擎实现搜索的原理和方法以及搜索结果的展示等方面都存在着一定的差异, 而这些差异的存在也正是这些搜索引擎的特色所在。因此, 要了解和熟悉搜索引擎, 除了通过日常不断的搜索实践经验积累外, 还需要学习和掌握各搜索引擎的特色功能。这些特色功能的掌握主要是通过搜索引擎的帮助信息或者搜索指南信息获取, 同时还要结合大量的搜索实践进行巩固、积累和提升。

4.1.2 专类搜索经验积累。

利用搜索引擎还可以分门别类的查找自己所需的知识, 如生活知识搜索, 学术搜索, 图片搜索, 音乐搜索, 电影搜索, 电视搜索, 地图搜索, 微博搜索, 微信搜索, 站内搜索等等。这些专类搜索经验, 可以通过各自的搜索指南获取, 也可以通过相关的培训获取, 最为重要的是还可以通过多次的搜索实践去自我发现和积累, 并且这种积累和获取是无止境地。

4.1.3 常用搜索引擎专业语法积累。

一般的搜索引擎都提供一些专业的语法搜索命令, 而这种命令搜索一般讲都是比较专业的, 检索结果与检索词的相关度比较高, 检准率相应也比较好。如intilte网页主题搜索, filetype专业文档搜索, inurl网址内搜索以及site网站内搜索等命令[5,6]

4.2 信息检索专业知识积累和学习

一定的图书情报专业知识积累对搜索引擎搜索能力的提升也会有很大的帮助, 这里的图书情报专业知识主要指信息检索方面的相关专业知识。

4.2.1 分类标引知识。

人们对任何事物的认识都是从该事物的分类入手的, 如果掌握的分类标准越多就表明对该事物认知的越深, 因此信息检索需要了解信息的分类知识, 具体到图书情报专业, 就是适当了解一些分类标引知识, 包括学科分类标引和主题标引。学科分类标引就是目前图书馆正在采用的分类体系, 主要通过符号进行标识, 在我国常用的有中图法, 科图法, 人大法等。主题分类标引主要通过主题概念对信息进行标引分类, 主要采用自然语词进行标识, 如主题词 (叙词) , 标题词, 自由词, 网页上的标签和群组等。适当了解一些分类标引知识有利用通过知识的内容信息对知识进行分类检索。

4.2.2 文献计量知识。

信息检索时还有必要了解一些文献计量方面的知识, 特别是大数据时代的信息检索, 通过相关数据的统计和计量可为用户提供更准确的索引性引导信息。如借阅排行榜, 检索排行榜, 下载次数, 被引次数, 高引用文献, 高被引作者等等, 掌握这些可以帮助我们对检索结果进行知识筛选和综合分析, 如可以分析出这个领域最著名的专家有哪几位, 这个领域哪几个研究机构比较活跃, 这个领域的未来发展趋势等等。

4.2.3 信息检索知识。

信息检索知识包括逻辑操作算符, 检索匹配方式, 检索结果排序方式等等。搜索引擎用到的逻辑操作算符主要有“与”、“或”和“非”3种, 用到的检索匹配方式主要有“精确匹配”、“模糊匹配”、“前项匹配”和“后项匹配”4种, 检索结果排序方式主要有“相关度排序”、“时间排序”、“作者排序”、“题名排序”、“主题排序”等排序方式。在搜索引擎的检索式中, 一般用空格表示逻辑“与”操作, 用引号表示“精确检索”, 默认的排序方式为“相关度排序”, 这些信息检索知识我们都有必要进行了解。

4.3 信息意识的培养

知识自我获取和自我更新能力的培养和提升, 还需要加强信息意识的培养, 主要包括:

4.3.1 信息分类意识。

人们对任何事物的认识都是从该事物的分类入手的, 因此在进行检索时, 要事先了解所检索信息的分类情况, 如果不了解, 可以先进行试检, 从检索到的结果中去了解该信息的分类, 这样逐步深入下去, 就能掌握更多的信息分类标准, 就能更深入的了解该信息。

4.3.2 信息存储意识。

信息检索包括信息的存储和信息的检索两个过程。存储主要对信息专业者讲的, 是对大量的信息按一定的规则进行存放。检索是对信息检索者讲的, 只有了解这一存储规则, 才能从检索到的线索中获取信息的原始文献。

4.3.3 信息发现意识。

信息检索本身就是一个学习和积累的过程, 在过程中发现信息, 在过程中积累信息, 在过程中创新信息。信息检索大部分都是相关性检索, 在信息检索过程中发现相关的知识也很重要, 我们检索到的信息只是起到一定的参考价值或者佐证价值, 我们真正的目的是在这些信息的基础上发现新的信息, 进行创新, 并提出自己新的观点。

4.3.4 信息挖掘意识。

对检索到的信息, 一方面分析其面上含义, 另一方面要深入剖析其深层次的含义, 通过现有的信息进行分析和研究, 刨析出信息背后的信息, 只有这样才能逐步向未知的领域探进。

4.4 多向思维能力的培养

在提升人们各种检索能力的同时还需要加强人们多向思维能力的培养, 使人们不再局限于既定的思维模式和习惯。

4.4.1 检索词不再局限于词这一传统概念。

搜索引擎检索词与传统文献或者信息检索的检索词不一样, 传统的检索词是名词或名词性词组有一定的规则限定, 例如关键词, 主题词, 叙词, 自由词等, 而搜索引擎的检索词不再局限于这些规则限定, 而是考虑检索词在检索结果中的出现形式, 然后根据出现的可能性构建检索词, 可以是字, 可以是词, 可以是特殊符号, 甚至可以是不完整的包子或段落。

4.4.2 检索过程不是一步到位就可完成的。

检索不是一蹴而就的, 搜索引擎的检索也不例外。一般检索都需要经过检索, 根据检索结果调整检索策略, 然后再检索, 再根据检索结果再调整检索策略等多步循环的过程, 这一过程的完成是以检索结果是否符合检索者的要求为标准的。因此检索不是一步到位的, 而是经过多步循环的一个复杂的过程。

4.4.3 检索范围也需要在检索过程中不断地进行调整。

检索范围的调整一般包括缩小检索范围和扩大检索范围。

缩小检索范围的目的是检索结果太多, 不太容易从大量的搜索结果中快捷地获取所需结果, 这时需要缩小检索范围, 使检索结果更为准确。常用的方法有:增加检索词进行缩减, 采用逻辑“与”和逻辑“非”操作进行缩减, 采用下属概念或下位词进行缩减, 还可以通过缩小类别范围进行缩减, 如年代, 国家和文献类别等等。

扩大检索范围的目的是检索结果太少或几乎没有, 这时就需要调整检索策略, 扩大检索范围, 找到更多的检索结果。常用的方法有:采用逻辑“或”操作进行扩检, 采用上位词或上属概念进行扩检, 通过扩大类别范围进行扩检, 另外还可以通过查找检索结果的参考文献进行扩检等等。

以上结合搜索引擎在不同网络时期的发展变化及特点从搜索经验积累, 专业知识积累, 信息意识培养和多向思维能力培养4个方面谈及搜索引擎的应用能力的提升途径, 此外还可通过图书馆的阅览环境再造[7]、自助服务体系构建、信息检索课教学等其他途径进行提升, 本文不再赘述。

结束语

知识自我获取和自我更新是知识获取的最为有效的方式, 它是人的一项基本技能, 这种技能的提升主要是通过后天的实践, 总结和积累完成的。搜索引擎作为知识自我获取和自我更新的最基本方式, 其搜索能力的提升也是通过具体的搜索实践获取和累积的, 这种技能的提升不是一蹴而就的, 而是经过不断的实践、学习、总结和积累而一步一步得到提升的。最后让我们大家一起努力, 共同提升我们的这种知识获取能力, 使众多的网络信息能更好地为我们服务。


 
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